2026 届本科 · AI 应用与业务实践

让想法,
成为可用的
AI 应用。

我是钟育文。把需求、代码与业务反馈连接起来,
从语义检索到 Web 应用,推进一个个可用的版本。

12个项目实践
79张真实界面
03篇精选案例
PROJECTS IN PRACTICE 实际项目界面
b2b / procurement↗
英文首页与产品系列点击探索界面 ↗
OUTPUT产品选型 → 采购询盘 工程侧本地验收
跨境紧固件 B2B 独立站进入案例 ↗
真实问题可用版本验证与迭代向下探索 ↓
01 / EXPLORE THE WORK

先找到,
你感兴趣的方向。

从名称、界面与技术切入。
每个项目,都有它要解决的具体问题。

显示全部 12 个项目点击项目,直接进入案例 ↘
03 / MORE EXPLORATIONS

更多应用,
同样值得展开。

选择一个项目,展开功能与全部界面。
也可以从上方目录直接跳转。

03

个人技术博客与知识站

内容检索与来源问答

本地工程

以文章、知识库和工程案例组织个人技术站点,通过站内检索与带来源的问答,让资料更容易查找和回看。

Next.js / ReactTypeScript / MDXTailwind CSSVitest

从浏览资料,到检索内容,再回到回答的来源。

功能界面03 / 08
文章分类与列表放大查看 ↗
文章阅读

文章分类与列表

通过分类与列表阅读站内文章,建立资料入口。

实际知识站界面 · 问答包含站内资料来源
全部界面 8
实现细节与验证依据

内容组织与技术栈

  • 使用 Next.js、React、TypeScript、MDX 与 Tailwind CSS 搭建个人站点。
  • 通过 MDX 管理内容,整理文章分类、标签与项目案例。

搜索与问答

  • 页面采用静态优先架构,构建时生成搜索索引。
  • 问答接口检索站内资料并展示来源,可选使用 Gemini 增强回答。
  • 资料不足时提示信息不足;外部模型调用失败时回退到本地回答。

质量检查

  • 通过类型、内容、链接和构建检查辅助迭代,结合 Vitest 开展项目检查。
  • 同时考虑内容维护、检索体验与模型失败时的可用性。
当前状态与范围

简历记录的状态为本地工程。本案例描述该独立项目,不将当前作品集站点视作该项目的线上演示;外部模型增强为可选能力。

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04

AI 书籍推荐系统

阅读需求与语义推荐

毕业设计

把自然语言阅读需求连接到图书推荐,提供候选书籍、推荐理由、图书详情与知识关联。

Python / FastAPIVue 3 / MySQLSentence-BERT / FAISSDeepSeek API

从表达阅读需求,到找到值得继续了解的书。

功能界面02 / 06
自然语言阅读需求与主题快捷选择放大查看 ↗
阅读入口

自然语言阅读需求与主题快捷选择

输入阅读想法或选择主题,作为语义检索的起点。

实际应用界面 · 本地运行
全部界面 6
实现细节与验证依据

需求与推荐流程

  • 将书名、作者、简介和标签编码为语义向量,建立图书检索基础。
  • 使用 DeepSeek 解析阅读需求、扩展关键词,经 FAISS 检索后回查图书详情。

实现与取舍

  • 使用 Python / FastAPI、Vue 3 与 MySQL 组织接口、交互与图书数据。
  • 复用向量服务、批量查询候选书籍,减少重复加载。
  • 仅为首位候选调用模型生成个性化推荐理由,其余使用模板,减少外部模型调用。

功能与验证

  • 完成推荐卡片、详情与知识关联弹窗。
  • 结合接口测试和小样本人工相关性对比检查推荐结果。
当前状态与范围

关联书名仍需人工核实;目前以功能验证和小样本相关性检查为依据,不将推荐准确率、真实用户规模或生产运行效果作为已验证成果。

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05

群聊 / 长文本智能总结工具

报告提取与原文追溯

本地工具

按群聊与时间范围整理本地记录,提取主题、决定和待办,并通过消息编号把总结连接回原文。

Python / RequestsLLM APISQLCipher 本地读取原文编号追溯

把长对话整理成可阅读、可执行、可追溯的报告。

功能界面02 / 07
主题提取与重点洞察 · 公开示例放大查看 ↗
报告概览

主题提取与重点洞察 · 公开示例

公开示例报告提取主题与重点洞察,展示整理后的结构。

原工具报告渲染器 · 本次编写的公开示例群聊,非私人聊天记录
全部界面 7
实现细节与验证依据

提取与清洗

  • 使用 Python、Requests、LLM API 与 SQLCipher 本地数据读取。
  • 按群聊和时间范围读取记录,处理重复内容、连续消息和嵌套转发,减少无关信息干扰。

摘要与追溯

  • 分段调用模型提取主题、决定、链接和待办,再汇总为报告。
  • 通过 M0001 等原文编号关联依据,支持回看对应消息。

异常处理与输出保护

  • 处理空时间段、无效模型返回和调用失败。
  • 结合本地密钥保护与 HTML 转义生成报告,用于个人信息整理。
当前状态与范围

当前为个人信息整理用的本地工具;原文编号用于追溯依据,不保证模型摘要完全准确,关键结论仍需回看消息核实。未作为外部稳定服务交付。

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06

淘宝竞品 SKU 采集流程

竞品规格与报价复核

业务使用

整理已有竞品 SKU 采集结果,统一规格、包装数量和报价单位,为螺丝商品的定价复盘提供可比较的数据。

JavaScript / TampermonkeyExcelAI Agent单位价格换算

先理清采集记录,再统一规格,最后核对缺失信息。

功能界面01 / 05
实际采集规格与包装数量复核放大查看 ↗
采集结果

实际采集规格与包装数量复核

复核已有报价工作簿,保留包装数量等比较所需信息。

实际采集数据 · 本次新增展示页 · 金额隐藏
全部界面 5
实现细节与验证依据

业务问题

  • 同类螺丝存在规格、包装数量和报价单位差异,直接比较商品标价难以判断实际价格竞争力。

处理流程

  • 使用 JavaScript / Tampermonkey 采集商品与 SKU 信息。
  • 结合 Excel 和 AI Agent 清洗规格、换算单颗或千颗价格,对照自有进货报价。

业务应用与复核

  • 将包装、运费及推广成本纳入定价复盘,识别部分规格的利润压力。
  • 人工复核规格匹配与价格调整,避免因单位或规格差异误判。
当前状态与范围

整理结果已用于业务定价复盘。采集、规格匹配和价格调整仍需人工复核,未形成全自动的持续定价系统。

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07

AI 商品内容与淘宝运营

商品详情与运营实践

业务实践

参与家庭螺丝业务的淘宝运营,整理商品规格与内容素材,并把主图、详情、人工上架和投放复盘衔接起来。

AI 商品图 / 详情SKU 管理千牛 / 万相台成本与投放复盘

把商品说明转成消费者能看懂的选型与详情内容。

功能界面02 / 07
产品首屏 · 304 PA 商品详情放大查看 ↗
产品首屏

产品首屏 · 304 PA 商品详情

通过 304 PA 商品首屏展示产品名称、规格范围与形态。

已有 304 PA 商品详情原始素材 · 本次整理的模块浏览页
全部界面 7
实现细节与验证依据

商品与内容

  • 整理产品规格、报价、包装数量及 SKU 信息,推进“报价表 → 参考素材 → AI 主图 / 详情 → 人工上架”的工作流程。
  • 完成 30+ 个商品 SKU 上架。
  • 以螺丝实物参考图为依据制作商品内容,反复检查头型、螺纹、尺寸比例和材质颜色,识别生成图与真实商品的不一致。

定价与投放

  • 结合竞品规格价格、单位价格换算和自有成本调整定价思路。
  • 实际操作千牛 / 万相台关键词投放,记录展现、点击、订单和退款。

复盘重点

  • 针对点击未成交、关键词错配和低价订单问题,复盘商品定位与成本结构。
  • 结合商品图、包装、定价和流量分析,而不是只评价图片的视觉效果。
当前状态与范围

商品上架与投放操作已实际发生,仍需继续验证盈利和投放效果。AI 图片逐张核对;页面素材展示制作实践,不构成商品质量或销量证明。

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09

自媒体可视化工作台

脚本分镜与任务恢复

本地发布候选

将九阶段内容流程放进同一工作台,集中查看单集、脚本、分镜和任务状态,支持编辑审核与失败恢复。

九阶段内容流程编辑审核剪映草稿导出操作审计

在一个单集里,连接制作流程、脚本与镜头。

功能界面01 / 06
九阶段内容制作流程放大查看 ↗
制作流程

九阶段内容制作流程

九阶段流程图呈现当前制作步骤与交付物关系。

实际应用界面 · 隔离演示单集
全部界面 6
实现细节与验证依据

已完成内容

  • 串接内容生产九阶段的脚本、素材、任务管理与编辑审核。
  • 支持剪映草稿导出,并保留操作审计。

当前进度

  • 当前为本地发布候选,真实付费接口试运行待验证。
当前状态与范围

本地工作流与真实付费接口运行需分别验证;不将候选版本视作已经稳定上线的内容生产服务。

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10

Amazon AI 运营系统部署

已有系统部署与功能核验

部署与功能核验

在本地部署已有 Amazon AI 运营系统,核验经营看板、异常与风险模块,并梳理建议经人工审批的流程。

已有系统部署接口与数据服务后台任务人工审批流程

从经营总览发现问题,再查看风险与审批入口。

功能界面01 / 08
演示经营总览与指标趋势放大查看 ↗
经营总览

演示经营总览与指标趋势

用系统 DEMO 种子数据展示经营指标与趋势。

实际应用界面 · 系统演示种子数据
全部界面 8
实现细节与验证依据

实践范围

  • 检查接口、数据库、缓存和后台任务。
  • 理解运营建议经人工审批后执行的操作流程。
当前状态与范围

实践范围为已有系统的部署与功能核验,并非从零独立研发完整平台,也未验证真实运营收益。

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11

AI 小说写作平台

章节编辑与人物设定

本地应用

围绕作品、章节与人物设定组织本地写作应用,提供章节自动保存,并结合 AI 改写与原文版本比较。

章节 / 人物设定延迟自动保存AI 流式改写版本比较

把一部作品的管理、写作和人物设定连接起来。

功能界面01 / 05
作品库与创作入口放大查看 ↗
作品管理

作品库与创作入口

从作品库进入独立演示小说,组织本地创作内容。

实际 Electron 界面 · 独立演示作品
全部界面 5
实现细节与验证依据

已实现能力

  • 支持章节延迟自动保存、AI 流式改写与原文版本比较。
  • 通过进程通信衔接界面与本地存储。
当前状态与范围

状态为本地写作应用,不将功能实现等同于已验证的长篇作品质量或外部服务交付。

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12

LifeOS 本地生活数据系统

本地活动与采集状态

采集流程已形成

把本机活动记录归一到本地数据索引,通过只读看板观察事件、活动节奏与服务状态。

本地活动记录数据归一只读时间线服务与存储看板

从本地数据总览,到活动节奏,再到采集健康状态。

功能界面01 / 05
事件聚合与来源趋势放大查看 ↗
数据总览

事件聚合与来源趋势

查看事件聚合与来源趋势,了解采集数据的整体情况。

实际本地聚合看板 · 设备标识隐藏
全部界面 5
实现细节与验证依据

已完成能力

  • 接入本机活动记录与屏幕上下文,定时归一到本地数据索引。
  • 提供只读时间线、服务状态和存储看板。

后续规划

  • 在第一阶段采集流程基础上,后续再推进智能分析。
当前状态与范围

已形成第一阶段采集流程;智能分析仍属后续规划,不将分析洞察或个性化智能助手视为已实现能力。

复制案例链接 ↗

截图来自实际项目。演示数据、整理展示页和当前交付状态,均在案例中标注。

12 PROJECTS / 79 VIEWS
04 / HOW I WORK

让每一次实践,
向前走一步。

从需求出发,做出版本,
再用验证与反馈推动下一次迭代。

01

拆解业务问题

理清输入、输出和场景,确定具体问题与验收依据。

02

做出可用版本

结合模型 API、Web 页面与本地数据,走通主要流程。

03

校验关键细节

核对来源、检查接口和异常,区分演示与生产验证。

04

根据反馈迭代

记录问题,处理失败与资料不足,持续调整内容与功能。

05 / EXPERIENCE & CAPABILITIES

能力,
在实践中形成。

东莞理工学院

网络空间安全 · 本科
2022.09 — 2026.06 · CET-4

点击能力,找到对应实践
2026.09 — 至今

工业品紧固件电商运营

家庭螺丝业务 / 淘宝店铺

整理商品规格与报价,制作商品内容,参与上架、定价、关键词投放与数据复盘。

2026.03 — 2026.06

医药代表实习生

广东康泽细胞科技有限公司

参与负责区域的客户拜访、产品介绍、需求了解与后续跟进,积累面对面业务沟通经验。

2025.05 — 2025.08

网络安全实习生 · SOC / 应急响应

广州数字安全运营中心

参与桌面应急演练、SOC 告警与日志排查,整理分析记录、流程与汇报材料。

工具与实践范围

日常 AI 实践

ChatGPT / Claude / Gemini / DeepSeek
Codex / Claude Code · Prompt 调整与原型迭代

AI 项目实践

LLM API / Sentence-BERT / FAISS
阅读需求解析、语义检索、摘要与原文追溯

Web 项目栈

FastAPI / Vue 3 / Next.js / React
TypeScript / MDX / Tailwind CSS · 按项目实践使用

数据与基础

Python / SQL / Linux / Git / Node.js
MySQL / JSONL / SQLite · Docker、PostgreSQL、Redis 部署实践

验证与迭代

接口测试 / Vitest / 类型与构建检查
小样本人工核对、异常处理、失败回退与成本口径检查

业务与自动化

淘宝 SKU / 上架 / 关键词投放
Tampermonkey / Excel · 接触影刀、Playwright、Dify

LET’S MAKE THE NEXT ONE REAL

让下一次实践,
发生在真实团队里。

关注 AI 应用、产品运营与业务流程优化机会。
目标城市:深圳 · 2026 届应届毕业生

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